Detection Area 面具ing in motionEyeOS 上 the Raspberry Pi

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现在我’ve got 一些motionEyeOS相机 我在房子周围工作’我们做了一些调整以优化它们捕获的事件。它们都位于捕获动植物运动的区域中,这种运动会产生很多不必要的图像。

为了减少这些“false positives” you can create a “mask”告诉motionEyeOS忽略图像某些区域的运动。

这是我的一台相机的原始视图。栅栏另一侧的树木在风中移动,并在框架中引起大量移动。

motionEyeOS detection 面具ing setup

为了解决我的树木问题,我决定创建一个“mask”.

在网络界面的设置面板中,您可以在以下位置找到遮罩设置“Motion Detection”. Turn the “Mask” “ON”, set the “Mask Type” to “Editable” and click “Edit 面具”.

motionEyeOS detection 面具ing setup

网格将覆盖在相机图像上。通过单击网格框,您可以将它们变成黑色。单击一个黑框将其清除。在我的例子中’我们定义了一个黑盒子覆盖树木的区域。

motionEyeOS detection 面具ing setup

点击“Save 面具” will save the 面具 pattern. Click the “Apply” button at the top of the 屏幕 to enable the 面具.

motionEyeOS detection 面具ing setup

现在将忽略遮罩区域中的移动。在这种情况下,它停止了树木生成运动事件,并减少了系统每天存储的图像数量。

点击“Clear 面具” will reset all the black boxes so you can either have no 面具 or start again if you need to redo the 面具.

定义遮罩时要记住的一件事是,它将影响该黑匣子中的所有移动。在我的例子中’m对篱笆旁的树木感兴趣,但也会影响整个矩形中的任何运动。这可能包括有人爬过篱笆。他们不会’触发摄像机,直到它们掉入栅栏这一侧的未遮盖区域。

遮罩也会影响相机和遮罩区域之间的任何移动。如果有一个球从篱笆上飞过,那么当它一直停留在被遮盖的区域中时,它是看不见的。它’总是值得测试的相机仍然可以检测到您期望的区域中的运动。例如,一个人穿过框架。


我所有基于motionEyeOS的项目都列在下面 motionEyeOS标签.

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